关注微信公众号:正版乔 如果你觉得不错,可以提供小额打赏,谢谢支持。面包🍞 面包多 / 顿顿饭 源代码的解释请参考本书。 执行源代码需要按照以下软件。 ※Python的版本为Python 3。 前进到各章节的文件夹,执行Python命令。 $ cd ch01
$ python man.py
$ cd ../ch05
$ python train_nueralnet.py
本源代码使用MIT许可协议。 无论是否为商业行为,均可自由使用。 本书的勘误信息在以下网址中公开。读者可以在以下网址中查看和提交勘误。 //www.ituring.com.cn/book/1921深度学习入门
文件结构
文件夹名说明 ch01
第1章使用的源代码
ch02
第2章使用的源代码
...
...
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第8章使用的源代码
common
共同使用的源代码
dataset
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必要条件
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相信您寻找 pdf、源代码、课件已经很久了,是的,这里免费提供大家一起学习进步。收集整理不易,如果帮到您希望您可以点个赞Star 《深度学习入门-基于Python的理论与实现》,包含源代码和学习笔记。 根据慕课网imooc《深度学习之神经网络(CNN/RNN/GAN)算法原理+实战》,收集整理相关资料。 菜菜的机器学习sklearn,手把手教你利用sklearn进行机器学习实战,干货满满,非常棒!
本项目将持续更新自己的学习笔记,欢迎一起交流。deep-learning-from-scratch
deeplearning-from-mooc
machinelearning-sklearn
这里收集了该课程全套课件资料+源码。
B站传送门: 菜菜的机器学习sklearn文件结构
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《深度学习之神经网络(CNN/RNN/GAN)算法原理+实战》
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文件结构
ch01 | 第1章使用的源代码 |
ch02 | 第2章使用的源代码 |
... | ... |
ch08 | 第8章使用的源代码 |
common | 共同使用的源代码 |
dataset | 数据集用的源代码 |
源代码的解释请参考本书。
必要条件
执行源代码需要按照以下软件。
- Python 3.x
- NumPy
- Matplotlib
※Python的版本为Python 3。
执行方法
前进到各章节的文件夹,执行Python命令。
$ cd ch01 $ python man.py $ cd ../ch05 $ python train_nueralnet.py
使用许可
本源代码使用MIT许可协议。 无论是否为商业行为,均可自由使用。
勘误表
本书的勘误信息在以下网址中公开。读者可以在以下网址中查看和提交勘误。
//www.ituring.com.cn/book/1921
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内容简介
- 日本深度学习入门经典畅销书,原版上市不足2年印刷已达100000册。长期位列日亚“人工智能”类图书榜首,众多五星好评。
- 使用 Python 3,尽量不依赖外部库或工具,从零创建一个深度学习模型。
- 示例代码清晰,源代码可下载,需要的运行环境非常简单。读者可以一边读书一边执行程序,简单易上手。
- 使用平实的语言,结合直观的插图和具体的例子,将深度学习的原理掰开揉碎讲解,简明易懂。
- 使用计算图介绍复杂的误差反向传播法,非常直观。
- 相比“花书”,本书更合适入门。
作者简介
斋藤康毅, 东京工业大学毕业,并完成东京大学研究生院课程。现从事计算机视觉与机器学习相关的研究和开发工作。是 Introducing Python、Python in Practice、The Elements of Computing Systems、Building Machine Learning Systems with Python 的日文版译者。
译者简介
陆宇杰,众安科技 NLP 算法工程师。主要研究方向为自然语言处理及其应用,对图像识别、机器学习、深度学习等领域有密切关注。Python 爱好者。