BigQuery 是 Google 推出的全代管數據分析資料倉儲服務，不僅可以處理 PB 規模的資料，還兼具成本低廉的優勢。由於 BigQuery 沒有可管理的基礎架構，更不需要資料庫管理員，因而免除了相關人工管理作業。有了 BigQuery，您就能運用熟悉的 SQL 介面和極具成本效益的內建機器學習技術，專心分析資料以找出有意義的結果。 開啟 Google Cloud Platform Console的左側選單之後，您就能在「大數據」下方找到 BigQuery。 入門指南 什麼是 BigQuery？ 查看簡介文章。 快速入門導覽課程：試用 BigQuery 網頁版 UI，瞭解如何查詢公開資料集，以及將資料載入表格的方式。 所有教學指南：查看所有 BigQuery 工作的詳盡操作說明。 熱門主題 查詢資料 控制成本 鍵盤快速鍵 載入巢狀 JSON 資料和重複的 JSON 資料 將資料載入 BigQuery 使用 API 建立簡易應用程式 這對您有幫助嗎？ 我們應如何改進呢？ 藥品優良臨床試驗準則 (Good Clinical Practice，GCP)，是為判斷臨床試驗資料之可信度，及國內臨床試驗之倫理與科學品質能符合國際標準，以確保受試者之權利、安全與福祉，並與赫爾辛基宣言之原則相符的規定。臨床試驗，是用來確定新藥品或醫療器材是否有效最重要的方法。臨床試驗必須有完整的研究計畫書，且經客觀獨立的人體試驗委員會，考慮病人權益仔細審核通過，且經病人簽署同意書後才能進行。因此，臨床試驗並非如有些人所誤會，是將病人當成實驗動物的行為，而是非常嚴謹，尊重人權，小心仔細的科學研究。為確保臨床試驗的品質，各國主管機關都依據藥品優良臨床試驗準則的內容，來查核臨床試驗。以確認資料的可信度，以及執行時是否尊重病人。 授課講師 嘉義基督教醫院 院長特助 郭英調 醫師 （課程提供：臺北榮民總醫院 新藥臨床試驗中心）
Q1. 什麼是GCP？ A1. 藥品優良臨床試驗準則 (Good Clinical Practice，簡稱GCP)是臨床試驗倫理與科學品質的標準規範，這個規範涵蓋了臨床試驗從開始到完成的標準原則，以確保藥品臨床試驗的科學性、可靠性與準確性所制定的規範，並保護受試者和病人在新藥臨床試驗中的安全與福祉。 Q2. 如果要執行臨床試驗，我需要有多少個小時的訓練證明？ A2. 依本院研究倫理委員會規定，針對不同身份之研究人員於不同性質之試驗案皆有不同之資格規範，詳細請參閱本院研究倫理委員會。 Q3. 擔任臨床試驗之計畫主持人需要多少小時的訓練證明？ A3. 依本院研究倫理委員會規定，針對計畫主持人於不同性質之試驗案皆有不同之資格規範，詳細請參閱本院研究倫理委員會。 Q4. 擔任臨床試驗之計畫協同主持人需要多少小時的訓練證明？ A4. 依本院研究倫理委員會規定，針對計畫協同主持人於不同性質之試驗案皆有不同之資格規範，詳細請參閱本院研究倫理委員會。 Q5. 如何取得GCP或其他相關訓練證明？ A5. 【實體課程】相關實體課程可至本中心實體與線上同步課程公告頁面查詢並報名。 【線上課程】 【邀请函】 谷歌云平台 (GCP) 入门培训：核心基础架构 课程介绍 这是一个为期一天的谷歌云平台(GCP)入门动手培训课程，将重点介绍GCP上核心基础架构的基础知识。通过讲师讲解、DEMO演示和动手实践的全方位学习，帮助大家了解GCP的价值，以及如何将云端解决方案融入到业务策略中。 课程目标
适合人群
学员需自备 笔记本电脑 （Windows、Mac OS 或 Linux） 证书 完成全天课程后，您将获得一张官方结课证书！ 活动信息 课程方向： 核心基础架构 时间 上海场：2019年3月6日9:00-17:30 北京场：2019年3月8日9:00-17:30 地点 （具体位置请参见报名成功确认函） 上海场：Google上海办公室 北京场：Google北京办公室 课程大纲 第一部分 GCP介绍
第二部分 如何使用 GCP
第三部分 云端虚拟机和网络
第四部分 云端存储
第五部分 云端容器
第六部分 云端应用
第七部分 云端开发、部署和监测
第八部分 云端大数据和机器学习
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在第一篇文章中提到本系列文章所介紹的 Google Data Analytics 課程是由 Google 和 Coursera 共同合作開設，除了 Professional Certificate 系列課程之外，其實 Google Cloud
Platform 之前就已在 Coursera 上開設許多課程，課程內容從 GCP 的 IT 知識到機器學習的應用都涵蓋在內，筆者就曾經上過《Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals》的課程，學習如何使用 GCP 上的各項服務及工具來完成機器學習的工作。 在 Coursera 上修習由 Google 或是 GCP 開設的課程時，都會在課程中的實作練習部分使用到 Qwiklabs 的服務，學生可以透過 Qwiklabs 來免費使用 Google Cloud Platform 或是 G Suite 的服務，進而達到學習後馬上實作的良好學習效果。 Qwiklabs 是在 2012 年成立的雲端學習平台，提供學習環境讓企業用戶能藉由實際操作，學習雲端服務操作使用，但初期主要以 AWS（Amazon Web Service）服務為主。Google 於 2016 年收購 Qwiklabs，希望能藉由 Qwiklabs 教育用戶使用 Google Cloud 的相關服務，包含 GCP（Google Cloud Platform）及 G Suite。 Google Professional Certificate 課程資源與授課方式介紹在 Google Data Analytics Certificate 的課程中，Google 設計了完整的課程資源，透過不同形式的教材及補充資料，讓學生能充分且完整的學習每個章節所教授的知識與技能。 在上一篇文章中介紹到，Google Data Analytics Certificate 課程總共有八大堂課，每堂課會分成數週的課程內容，每週的課程則會包含影片教學（Video）、文件閱讀（Reading）、學生回饋（Discussion Prompt）、測驗練習（Practice Quiz）、每週測驗（Graded Quiz） 以及整堂課最後的 課程挑戰（Course Challenge）。
透過多元的課程素材安排，讓學生可以藉由適合自己的學習方式來達到最高的學習成效，而和其他 Coursera 上的課程最大的不同在於，Google Data Analytics Certificate 課程的練習題及測驗，都非常用心的設計，以實際資料分析師工作中會遇到的情境來讓學生練習，對於資料分析師或是未來想成為資料分析師的學生來說，都是一個讓自己能身歷其境解決問題的機會，而筆者認為這也是讓學習更有成效的教學方式。
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Gcp課程是什麼
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