你的 第 一本Python入門課

Python 可谓是一个多面手，在很多领域都有着广泛的应用，如爬虫、Web 开发、运维等。随着近年来机器学习、数据科学的热度提升， Python作为这两大领域的首选开发语言，其地位与重要性愈发突出。作为最受欢迎和最流行的技术之一，Python在未来5-10年内都会符合编程潮流，不留落伍。大家所熟知的YouTube、Instagram，桌面版的Dropbox、Quora、Pinterest、Facebook的内部服务甚至PayPal，都是基于Python完成的。

Python 对新手十分友好。它语法简洁易懂、上手容易，其代码非常接近于伪代码；编写的程序可维护性高并且第三方库众多，无所不包，在降低开发成本的同时提升程序员的生产力；相较于 C / C++ / Java 等语言有更强的表现力，开发效率很高。另外由于是解释型语言，可交互式地执行代码，便于快速试验，这在我们的学习过程中也十分有用，能够让你快速建立起学习信心，增强编程语言学习的成就感。

对已有工作经验的程序员来说，作为一个程序员，开拓视野是很重要的。多尝试一门编程语言没有任何坏处，更能帮助你跳出以往的局限来看问题。固定在一门或几门语言里，只会限制你的表达与思考问题的方式。多了解不同的编程语言与应用，能够帮助你加深对语言的了解，提高自己编写代码的能力。

Python开发者是收入最高的程序员之一，特别是在机器学习、数据科学与Web开发方面。据国内多家权威招聘网站数据显示， 随着 Python 语言的持续火热，对于Python 技术人才的需求也在不断增加——日均需求量甚至达到了 15000+，一线城市的需求数量更是庞大。在薪资待遇方面，通过分析来自全国的 12809 份样例资料可以发现，Python 工程师的平均月薪能够达到 19160 元， 其中月薪20—30K的工程师数量更是超过四成。想获取高薪站稳脚跟，Python确实是个绝佳的尝试机会。

讲师黄浮云，资深云计算工程师，熟练运用多种程序语言，Python 也是其主要工作语言之一，对程序语言的学习有着独到的见解，借此专栏为大家分享一些经验，并带领大家开启 Python 编程之旅。学习过程中若有疑问，欢迎在讨论区留言交流。

不同于其它的 Python 教程，本专栏在教学时将 Python 语言特性划分为三个层次，分别为核心特性、扩展特性以及语言周边知识和功能。在学习 Python 时，我们不应该一开始就陷入旁枝末节中，而是应该有所侧重，核心特性的学习是重点。不仅限于 Python，学习任何语言都该如此。扩展特性和语言周边知识及功能的学习多多益善，但需要一个逐渐积累的过程。

▄AI訊息時代必備的程式語言▄
從145個日常案例掌握54個Python必懂知識
大白話文解說、全圖解步驟
孩子啟蒙、文科生、無基礎可讀懂、看懂、會操作
非專業人士入門必備教科書
讓你第一次學Python就上手！

　　▄你的心聲本書有解，Python救星駕到！！！▄
　　無門檻、全圖解步驟教學的Python教學，讓你不需他人指導，不用上課補習，從生活案例就能理解Python到底能做什麼。本書共包括54個章節，分為三個部分，從基礎編→實戰篇→升級篇，由簡入深，如同遊戲闖關一樣累積經驗值，加上圖示步驟拆解，就算不會，也可以依樣畫葫蘆執行出相同的指令動作。對於沒有基礎的文科生、非電腦專門的一般大眾、甚至有待啟蒙的孩童至青少年，都可以邊看、邊學、邊執行。

　　•基礎篇：Python軟體下載／程式介面說明／內建程式的介紹／除錯處理／基本資料類型和運算符號／基本程序控制結構／類別的使用／常見使用的模組。

　　•實戰篇：Python循環的應用／氣泡排序、選擇排序……基礎演算法／文件操作／系統資訊獲取／圖形用戶使用界面程式語言／正規表達式／多執行緒程式／網路程式語言／基本資料庫程式語言。

　　•升級篇：蒙地卡羅演算法／歐幾里得演算法／遞迴演算法／迪傑特斯拉演算法／貪婪演算法／最近鄰居法（KNN演算法）／平行計算。

本書特色

　　•完全圖解步驟教學，看圖解指令照表操課：圖示拆解，一看就上手，一步一步接續完成程式語言。
　　•案例生活化，秒懂Python基礎知識：提供145個日常生活經驗當例子，邏輯清楚、容易理解，不會被專業演算術語所困惑。
　　•從基礎到實踐，具遊戲挑戰性：如同遊戲通關，透過案例與詳細程式編說明，由簡入深，非常適合做為孩子、青少年的學程教科書。
　　•白話文解說，外加運算符號教學：表格解說程式專用符號，讓非電腦專業的人士、文科生先懂基礎，再進入程式編碼原則，專給沒有任何基礎的人學習使用，輕鬆學習無負擔。

名人推薦

　　◤專業審訂◢
　　蔡炎龍
　　政治大學應用數學系副教授、政大數理資訊學程召集人、政大PyDay創辦人、台灣人工智慧學校老師。美國加州大學爾灣校區（UC Irvine）數學博士，專攻純數學「代數幾何」領域，但多年來看上 Python「簡單、強大、可專注在問題而非程式語言本身」，所以一直致力推廣 Python 程式語言。碩士班時期就研究神經網路，後來又重回深度學習的領域。已在多個場合介紹過深度學習的基本理論和實作方式，也試著用深度學習的方法解決不同領域的問題。

　　◤好評推薦◢
　　賴以威／師大電機系助理教授、數感實驗室

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