心率变异 率 正常值 要 几 多

SDNN是心率变异性的时域参数之一，我们所说的心率变异性升高或降低，一般都是指这个参数。

从生理意义上来说，SDNN代表自主神经的总体活性，即交感神经和副交感神经的总和。但也有研究者认为，SDNN代表交感神经的活性。目前尚无定论。

但有一点可以肯定的是，SDNN值越小，自主神经总体活性越差，交感神经活性越占主导。

从测量时间的长短来分，SDNN可分为短时和长时两种。

短时SDNN，一般是基于3-5分钟的测量数据；长时SDNN，一般是基于24小时的测量数据。

我本人是做短时心率变异性分析研究的，下面附上各年龄段男性和女性5分钟SDNN的参考值。

年龄---男性---女性

20--------50--------49

30--------47--------45

40--------40--------38

50--------34--------33

60--------30--------26

70--------25--------23

80--------22--------22

说明，以上结果是基于5分钟数据长度分析得出的。

HRV参数做比较，统一尺度很重要。

比如，5分钟的SDNN值一般不会超过70ms，如果超过70ms，肯定是有心率不齐或心律失常。

但是，如果是基于24小时的长时数据分析出来的SDNN，正常值在100ms以上，如果低于70ms，应该是处于比较严重的疾病状态了。

所以说，统一尺度很重要，长时不能和短时比，短时不能和超短时比。

Apple Watch的测量结果貌似不分长短时，这就很奇怪。

数值越低，交感神经系统活跃，你的身体处在一个兴奋疲劳紧张的生理状态。数值高，副交感神经系统活跃，身体放松，促进消化腺分泌和提高免疫系统，身体处在恢复和休息的状态。
一般运动中和大压力下数值较低，放松和较好休息睡眠之后数值较高。低于五十官方建议加强运动注意身体啊。
然而并没有什么卵用！我做完hiit检测最低19………早上起床100-150之间，日常监测70-90吧。附图一张。我也是查了很多资料才略知一二的。

ps：大陆版有这个功能只是禁用了，美版港版可以在大陆使用，此功能没有禁用。

在上一期中，我们介绍了静息心率，并与你分享了监测静息心率的作用。

今天，我们继续谈关于心跳的指标。

这一期，我们讲心率变异性（Heart rate variablity），简称HRV。

【概要先行】

① 健康的心脏拥有健康的“不规律”，HRV测的就是心跳的不规律性。

② 心跳的不规律性是由自主神经主导的；因此，HRV能够反映神经系统的健康。

③ 通常来说HRV越高越好。高HRV代表更好的心血管功能和抗压能力，而低HRV意味着更高的焦虑抑郁风险，以及更高的心血管疾病的死亡率。

④ 压力过大、情绪波动、睡眠不良、某些药物和食物，都可能降低HRV。

⑤ 持续锻炼，特别是耐力训练，能够改善HRV水平——使HRV升高。

健康的心脏拥有健康的“不规律”。

比如说，你此时的心率是60，这并不意味着你的心脏是1秒钟跳1下。

真实的情况可能是，两次连续心跳之间间隔1.12秒，又有另外两次连续心跳的间隔为0.86秒，只不过平均下来一分钟跳了60次。

而HRV测量的，就是这种心跳的不规律性。

如果你的心跳很规律，那么HRV就会比较低；如果你的心跳间隔差别比较大，你的HRV就会相对较高。

通常，我们希望HRV越高越好。

心跳的这种不规律性是由我们的自主神经所控制的。

人体中的自主神经调控着身体中不受人主观控制的功能，包括心跳、呼吸、血压和消化。

自主神经分为两种，分别是“战斗或逃跑”的交感神经和“放松或消化”的副交感神经。

而HRV，则能够反映你的自主神经的工作状况。

如果你处于“战斗或逃跑”的交感神经主导的模式，你的HRV会较低。

如果你处于“放松或消化”的副交感神经主导的模式，你的HRV会更高一些。

较低的HRV意味着更高的焦虑、抑郁发病率风险和心血管疾病死亡率。

而拥有较高HRV的人，普遍具有更好的心血管功能和抗压能力。

2.如何监测HRV？

要如何监测HRV呢？

一些智能手环、指环和手表支持HRV的监测。

除此之外，你也可以用HRV4Training这样的App，通过手机的后置主摄像头来进行HRV值的检测。

目前许多手机都会有多个后置的摄像头。

如何知道哪个是主摄像头呢？

打开相机应用后，试着用手指盖上摄像头。

盖上后，手机屏幕会变得全黑的那个摄像头就是主摄像头。

可穿戴智能设备能自动帮你监测HRV。

但如果你用的是HRV4Training这样的APP，我们需要监测的是静息HRV。

具体操作是，在每天早晨起来且安静时，花一分钟的时间进行检测。

需要指出的是，心率变异性会有多种计算公式。

不同的设备计算方法不同，测量出的结果也会不同。

并且，HRV并没有一个最佳的标准区间，因为它会受年龄、荷尔蒙和生活方式等诸多因素的影响。

在没有同类人群比较时，HRV最有用的价值在于和你自己的基础值进行比较。

3.HRV受什么影响？以及有什么用？

一些环境因素，比如压力，会让你的副交感神经受到抑制，并激活你的交感神经，从而降低HRV。

如果你的HRV降低了，表明某些因素对你产生了影响，比如压力过大、情绪波动、没有睡好。此外，吸烟、饮酒和一些药物也可能会让HRV降低。

如果HRV出现了连续的骤降，有时会是患病的前兆，这提醒着你需要注意休息。

反过来，如果你的HRV的趋势在升高，说明你可能做了一些正确的事情，比如吃得很合适、睡得比较好、或进行了适当的耐力训练。

总体上来说，监测HRV能帮助你了解自己的健康状况。

而在以下三种时期下，HRV可能会派上更大的用场。

① 情绪不稳定期

如果你觉得自己的情绪不太稳定，那么监测HRV可能有重要的意义。

在一项纳入183名研究生的研究发现，静息HRV更低的人更难调节自己的情绪。

这些人的具体表现有两个：

① 无法很好地辨别情绪，即是说，无法说清自己感受到的是什么情绪，也不知道为什么会有这样的感受。

② 无法很好地控制冲动，常常表现为一触即怒。

所以，当你的HRV降低时，你可以检查下，自己是否存在情绪上的问题。

试着做下记录，认识到自己的负面情绪，并试图找到产生负面情绪的原因。

当你的HRV重新回升时，说明你的情绪问题得到了改善。

② 锻炼期

如果你处于正在锻炼或有长期运动的习惯，HRV的监测也能帮助你更好地规划训练。

当你HRV比较高时，你比较适合去做高强度的训练；

当你的HRV比较低时，强度相对较低的训练会更适合你。

检测HRV能够防止你过度训练、减少你的受伤风险，让你能持续保持高水平的发挥。

③ 调整饮食期

如果你正在调整饮食，HRV也能告诉你是否朝着正确的方向。

由于脑肠轴的存在，你吃的食物能够影响你的大脑。

食物对大脑功能、认知和情绪的改善，最终能够反映在HRV这一指标上。

你可以通过观察HRV的变化，来了解你的饮食方案是否合适。

4.我的体验

我在2019年9月28日才开始养成持续监测HRV的习惯。

从总体上来看，我的HRV呈现出上升的趋势，但中间有过几次明显的回落。

根据我自己的观察，每一次HRV的回落都和睡眠有关。

我通常的入睡时间是9:30前后，如果是在10:30后才入睡，HRV就会印上晚睡的印记。

目前的数据还有限，暂时无法去做更多的分析。

我想后续，我会有更多有意思的发现。

5.如何提升HRV的水平？

HRV的水平是一个能反映全身健康的指标。

而要提升HRV的水平，意味着整体健康的改善。

提升HRV水平，有4个方面需要注意，分别是压力、睡眠、饮食、运动。

应对压力，冥想和深呼吸训练都是很好的办法。

研究也发现，练习瑜伽能够有效地提升HRV的水平。

更多关于应对压力的方法你可以参考：《压力应对方案》

至于获取优质的睡眠，按时就寝、按时起床；白天多见光、晚上避免蓝光都是有用的方法。

而在《21条有效改善睡眠的建议》中，我为你提供了更多的改善建议。

至于饮食，这是一个因人而异的问题。但有4个原则应该是不会变的：①吃真正的食物，尽量避免过度加工食品；②获取充足的营养；③避免不耐受的食物；④控制每日进食窗口在12小时以内。在《构建你的饮食方案》中，我为你提供了更为详细的建议。

关于运动，耐力训练（最大摄氧量在60%-70%的运动，包括跑步、游泳、球类运动）能够提升HRV的水平。

还有一个有意思发现，那就是环境中的PM2.5污染物会降低HRV，但在补充维生素B族后，这种影响能够被抵消。

可以见得，HRV就像是健康的晴雨表。

尽管它是一个单一的指标，但其中汇总了许多的健康成分。

也许，还有更多有趣的事情，等着我们从中发现。

-End-

参考文献：

Kim, H. G., Cheon, E. J., Bai, D. S., Lee, Y. H., & Koo, B. H. (2018). Stress and heart rate variability: A meta-analysis and review of the literature. Psychiatry investigation, 15(3), 235.

Routledge, F. S., Campbell, T. S., McFetridge-Durdle, J. A., & Bacon, S. L. (2010). Improvements in heart rate variability with exercise therapy. Canadian Journal of Cardiology, 26(6), 303-312.

Sengupta, P. (2012). Health impacts of yoga and pranayama: A state-of-the-art review. International journal of preventive medicine, 3(7), 444.

Williams, D. P., Cash, C., Rankin, C., Bernardi, A., Koenig, J., & Thayer, J. F. (2015). Resting heart rate variability predicts self-reported difficulties in emotion regulation: a focus on different facets of emotion regulation. Frontiers in psychology, 6, 261.

Young, H. A., & Benton, D. (2018). Heart-rate variability: a biomarker to study the influence of nutrition on physiological and psychological health?. Behavioural pharmacology, 29(2-), 140.

Zhong, J., Trevisi, L., Urch, B., Lin, X., Speck, M., Coull, B. A., ... & Koutrakis, P. (2017). B-vitamin supplementation mitigates effects of fine particles on cardiac autonomic dysfunction and inflammation: a pilot human intervention trial. Scientific reports, 7, 45322.

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